L’adoption de l’intelligence artificielle ne concerne pas uniquement les secteurs natifs du numérique ou à fort potentiel d’automatisation, comme l’industrie manufacturière. Même des domaines plus traditionnels – tels que l’agriculture et l’élevage – connaissent aujourd’hui une profonde transformation, portée par la donnée et l’automatisation.

En Suisse, où l’élevage constitue une composante historique et stratégique de l’économie, Artificialy a développé une solution innovante basée sur la Computer Vision afin d’améliorer la gestion des troupeaux et d’optimiser l’efficacité de la production.

Automatiser le suivi et la sélection des animaux

Le projet est né du besoin d’automatiser la collecte et la gestion des vaches laitières. Dans les exploitations modernes, les animaux sont traités deux fois par jour, et certains nécessitent des soins particuliers pour des raisons sanitaires ou reproductives. Identifier et séparer ces vaches manuellement représente une tâche exigeante, coûteuse et chronophage.

Les systèmes infrarouges traditionnels ne faisaient que détecter la présence des animaux et activer un portillon de tri. Cependant, cette approche montrait vite ses limites : il suffisait qu’une vache s’arrête au mauvais endroit ou trop près d’une autre pour que le système se bloque ou produise des erreurs.

C’est de ce constat que nous avons développé une solution d’AI de suivi intelligent, capable de fonctionner en temps réel et de manière fiable, même dans des environnements complexes.

Notre solution d’AI : computer vision et contrôle prédictif

Nous avons conçu un système de vision par ordinateur basé sur l’apprentissage profond, capable d’identifier et de suivre chaque animal individuellement.

Le système utilise une caméra fisheye à 360° avec éclairage infrarouge, intégrée à une plateforme de calcul NVIDIA Jetson Orin, garantissant un traitement local et des temps de réponse instantanés.

L’architecture de l’AI repose sur trois composants principaux :

1. Détection d’objets – repère et localise chaque vache dans le champ de vision.

2. Détection de points clés – identifie les principales parties du corps (tête, épaules, queue), améliorant la précision du suivi.

3. Suivi temporel et contrôle prédictif – en combinant les données visuelles dans le temps (T, T+1, T+2), le système anticipe les mouvements et actionne les portillons de manière prédictive, réduisant ainsi les erreurs et les temps d’attente.

Le résultat : un flux automatisé et continu où les animaux sont identifiés, suivis et orientés en toute sécurité et fluidité. Le système permet même la réidentification des vaches momentanément hors du champ de vision.

H3 - Les défis de la computer vision en environnement réel

Les conditions dans une étable sont extrêmement variables : les vaches ne se ressemblent pas toutes, la luminosité évolue au fil de la journée, les caméras peuvent se salir et les animaux ont des comportements imprévisibles.

Surmonter ces défis a été essentiel pour concevoir un système robuste, fiable et applicable dans la réalité quotidienne des exploitations.

Un aspect particulièrement intéressant du projet a été l’usage de l’AI générative pour renforcer la robustesse du modèle de vision. Comme la caméra restait fixe dans un seul environnement, les performances du système pouvaient chuter dans d’autres contextes. Pour y remédier, nous avons utilisé des techniques d’image inpainting basées sur Stable Diffusion, générant artificiellement divers décors – prairies, asphalte, sols de compositions variées. Cela a permis d’enrichir et de diversifier le jeu de données, améliorant la capacité du modèle à se généraliser à des conditions réelles variées.

Résultats : efficacité, bien-être animal et durabilité

Grâce à cette solution, le processus de tri est devenu plus efficace, précis et respectueux du bien-être animal. Le contrôle automatisé des portillons a permis de réduire les incidents et le stress des animaux, tout en améliorant la productivité de l’exploitation.

Le système a également optimisé les flux de travail et diminué l’impact énergétique lié aux opérations manuelles – un exemple concret d’innovation durable appliquée au secteur primaire.

L’AI comme levier d’innovation pour l’agritech suisse

Ce projet montre comment l’intelligence artificielle peut apporter une réelle valeur ajoutée, même dans les secteurs traditionnels. Grâce à son approche data-driven et à son expertise d’ingénierie, Artificialy fait passer les technologies d’AI de la recherche à la production, les rendant accessibles et évolutives dans les contextes industriels et agricoles.

Dans le domaine de l’agritech, ce type d’innovation ouvre la voie à une agriculture intelligente, où chaque décision – du déplacement du bétail à la maintenance des machines – peut être optimisée grâce aux données.