AI Assessment

Nous réalisons une analyse approfondie des points critiques et des cas d’usage potentiels, complétée par une évaluation des données disponibles ainsi que des exigences techniques et fonctionnelles nécessaires au développement d’une solution d’AI adaptée.

Ce que nous résolvons

  • 01Évaluer la qualité et la préparation des données

    Nous analysons vos données disponibles afin d’en mesurer la qualité, la structure et l’exhaustivité. Les besoins éventuels de nettoyage, de restructuration ou d’enrichissement sont identifiés en amont, pour limiter les risques et accélérer les étapes ultérieures.

  • 02Définir clairement le champ d’application et les critères de réussite

    Nous affinons et alignons les objectifs spécifiques de votre initiative en AI. Nous recueillons les exigences fonctionnelles et techniques, puis établissons des indicateurs de performance précis afin de mesurer concrètement le succès.

  • 03Concevoir une base technique solide

    Nous proposons une architecture technique de haut niveau ainsi qu’une feuille de route pour votre solution d’AI. Cela garantit sa faisabilité, son évolutivité et une compréhension partagée par toutes les parties prenantes avant même le début du développement.

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Résultats

Votre feuille de route pour le projet d’AI

À l’issue de notre évaluation, vous recevrez un rapport complet qui rassemble les exigences fonctionnelles et techniques, l’analyse des données et des besoins de restructuration, les indicateurs clés de performance pour mesurer les bénéfices, ainsi qu’une proposition d’architecture de haut niveau. Nous vous fournirons également une feuille de route détaillée pour guider efficacement les prochaines étapes de votre initiative en AI.

Des indicateurs concrets

Des idées aux cas d’usage concrets de l’AI

90 % de nos clients ont utilisé l’évaluation pour définir un cas d’usage clair et bâtir une feuille de route générant un impact mesurable dès les six premiers mois. Cette étape permet non seulement de clarifier le cas d’utilisation et de vérifier la qualité et la structure des données, mais aussi de favoriser l’adhésion des parties prenantes en transformant des idées abstraites en actions d’innovation concrètes.

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FAQs

Comment cette évaluation nous aide-t-elle à identifier les meilleures opportunités d’AI pour notre entreprise ?

Pourquoi l’évaluation des données est-elle une étape cruciale de l’évaluation de l’AI ?

Comment l’évaluation de l’AI favorise-t-elle l’alignement et l’adhésion des parties prenantes ?

Comment la feuille de route transforme-t-elle l’évaluation en réussite de projet ?

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