KI im Gesundheitswesen: Intelligentes Wearable zur Blutdruckmessung | Artificialy

"Die Integration von KI direkt in unsere Wearables hat es uns ermöglicht, eine kontinuierliche Blutdruckmessung ohne jegliche Unannehmlichkeiten für den Patienten zu bieten. Das ist ein großer Schritt nach vorne im präventiven Monitoring, und etwas, das wir ohne die Expertise von Artificialy in KI und Signalinterpretation nicht hätten erreichen können."

Challenge

Die genaue Schätzung des Blutdrucks aus nicht-invasiven Signalen, wie z. B. Pulsmessungen eines Wearables, ist eine hochkomplexe Aufgabe. Für einen führenden Anbieter von medizinischen Mess- und Kontrollinstrumenten war diese Herausforderung entscheidend für die Verbesserung der Präventivmedizin und die Ermöglichung einer kontinuierlichen Patientenüberwachung, ohne auf sperrige oder störende Geräte angewiesen zu sein.

Deshalb haben wir unser Know-how im Bereich der künstlichen Intelligenz für das Gesundheitswesen und medizinische Anwendungen eingesetzt.

Die neue Ära der Gesundheitsüberwachung beruht auf einer kontinuierlichen Datenerfassung und intelligenten Auswertung.

Unsere KI-Lösung

Wir haben einen massgeschneiderten KI-Algorithmus entwickelt, der in der Lage ist, Blutdruckwerte direkt aus dem Pulssignal vorherzusagen, das von einem tragbaren Armband erfasst wird. Die entwickelte Lösung ist:

Leichtgewichtig und mit geringer Latenz, geeignet für Echtzeit-Inferenz auf eingebetteter Hardware
Trainiert auf echten Patientendaten, um klinische Relevanz und Genauigkeit zu gewährleisten
Robust gegenüber Signalrauschen und Variabilität die für tragbare medizinische Geräte typisch sind

Dieses KI-Modul ermöglicht eine vorausschauende Lebenserhaltung, indem es durch eine frühzeitige Erkennung von Gesundheitsverschlechterungen die klinische Reaktionszeit verbessert.

Ergebnisse

Unsere Arbeit im Bereich KI für medizinische Anwendungen liefert bereits messbare Ergebnisse:

Über 85% Genauigkeit bei der Blutdruckvorhersage anhand einfacher, Pulsmessungen von Wearables
Verzicht auf herkömmlichen Manschettenmessung in kontinuierlichen Überwachungsszenarien
Früherkennung von Anomalien, Unterstützung effektiverer Präventionsstrategien