Retour aux études de cas
Predictive Models Machine Learning

Des prévisions de commandes plus intelligentes grâce à l'AI

Consumer & retail

"Grâce à l'outil de prévision IA basé sur l’intelligence artificielle développé avec Artificialy, nous pouvons désormais planifier en toute confiance sur tous les marchés. Le fait d'avoir une visibilité à court et à long terme sur les volumes de commandes nous aide à aligner plus efficacement les stratégies de production, de logistique et d'inventaire."

Le Défi

La prévision des volumes de commandes, sur l'ensemble des marchés, nationaux et internationaux, représentait un défi récurrent pour le client en raison de la volatilité du marché, des dépendances externes et des tendances incertaines de la demande. Les méthodes de planification manuelles peinaient à fournir des prévisions fiables, en particulier à long terme, ce qui entraînait souvent des inefficacités dans la gestion de la production et des stocks.

Pour remédier à cette problématique, nous avons créé une solution de prévision basée sur l'AI afin d'améliorer la précision et de faciliter la prévision des commandes sur les marchés nationaux et internationaux.

side by side section image

Les associations industrielles jouent un rôle essentiel dans le soutien aux PME en leur offrant des conseils d'experts, en facilitant le réseautage et en favorisant la transformation numérique. Ces organisations aident les entreprises à relever des défis complexes, soutiennent des politiques favorables et encouragent l'innovation afin de renforcer la compétitivité et la croissance.

side by side section image

Notre solution basée sur l'AI

Nous avons développé un outil de prévision basé sur l'AI, entraîné à la fois sur les données historiques des commandes et sur les séries chronologiques macroéconomiques (par exemple BCI, PMI, indicateurs OCDE). La solution a permis d'obtenir :

  • Des prévisions précises sur six trimestres pour les volumes de commandes globaux, nationaux et internationaux.

  • Des informations spécifiques au marché pour soutenir une planification granulaire dans tous les domaines d'activité.

  • Des fonctionnalités d'interprétabilité qui identifient et classent les variables ayant le plus d'impact sur chaque prévision.

Cette approche a permis à la fois précision prédictive et explicabilité, ce qui rend l'outil exploitable tant par les responsables des opérations que par les dirigeants.

Résultats

La solution s'est traduite par des améliorations claires et fondées sur les données dans les domaines de la planification et des opérations.

  • Réduction de 50 % du taux d'erreur de base.

  • Amélioration significative de l'efficacité de la planification grâce à des prévisions fiables sur plusieurs marchés.

  • Réduction de la surproduction et du gaspillage, même en cas de fluctuations de la demande.

  • Performances constantes du modèle à court et à long terme.

  • Amélioration de la confiance des parties prenantes dans les décisions de planification stratégique et tactique.

side by side section image