La dématérialisation liée à la transformation digitale n’a pas réduit la production de documents : elle en a simplement modifié la forme .
Aujourd’hui, les entreprises doivent gérer un volume toujours plus important de contenus, à la fois papier et numériques .

L’extraction précise et rapide des données est devenue un levier essentiel pour gagner en efficacité et en fiabilité.
C’est ici qu’intervient l’OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) ,une technologie bien connue, mais encore perfectible .

Chez Artificialy, nous redéfinissons ces standards grâce à des solutions avancées d’Intelligent Document Processing, capables d’aller au-delà des limites de l’OCR traditionnel pour offrir une analyse plus intelligente, contextuelle et performante des documents .

Qu’est-ce que l’OCR et quelles sont ses limites

La Reconnaissance Optique de Caractères est une technologie qui permet de convertir des textes contenus dans des images ou des documents numérisés en formats lisibles par la machine, comme des fichiers modifiables et interrogeables. Elle constitue la base de l’automatisation documentaire dans de nombreux secteurs.

Cependant, les systèmes OCR traditionnels reposent souvent sur des règles rigides, ce qui entraîne inévitablement certaines limitations fonctionnelles, telles que :

• Faible efficacité avec des documents complexes, multilingues ou manuscrits ;

• Précision limitée dans l’extraction de données structurées, en particulier les tableaux ;

• Adaptabilité restreinte aux mises en page non standard ou personnalisées ;

• Difficultés à gérer les alphabets mixtes, caractères spéciaux et symboles.

Le résultat est une forte dépendance aux corrections manuelles, une fiabilité réduite et un ralentissement des processus documentaires, surtout dans les cas d’usage avancés.

Artificialy : au-delà de l’OCR avec l’Intelligent Detection alimentée par l’AI

Pour dépasser ces limites, Artificialy a aidé DeepCloud à développer DeepO,, intégré à la plateforme DeepBox : une solution propriétaire qui combine des techniques avancées de Reconnaissance Intelligente de Caractères.

Contrairement aux solutions OCR classiques, DeepO est conçu pour :

• Extraire textes et tableaux de documents numérisés avec une grande précision ;

• S’adapter dynamiquement à des mises en page et formats hétérogènes ;

• Gérer des contenus manuscrits et multilingues ;

• Produire des sorties structurées, prêtes à l’intégration, dans des formats lisibles par machine comme le .json.

Ces caractéristiques font de DeepO l’une des solutions les plus avancées du marché, en particulier dans des contextes riches en documents complexes, avec de nombreux graphiques et tableaux à extraire, comme dans les domaines du marketing ou de la finance.

Intelligent Document Processing : un nouveau paradigme pour les entreprises

L’approche d’Artificialy représente un tournant pour toutes les organisations qui doivent gérer de grands volumes de documents de manière rapide, sécurisée et automatisée.

Les principaux avantages se déclinent en :

• Automatisation complète de la saisie des données, réduisant drastiquement l’intervention humaine ;

• Plus grande précision dans l’extraction des données textuelles et structurées ;

• Respect de la confidentialité et des exigences de conformité, grâce à la possibilité de déploiement on-premises ;

• Haute adaptabilité, avec des modèles personnalisables pour chaque contexte d’entreprise.

Une application concrète de ces technologies est le projet réalisé en collaboration avec Abacus, entreprise suisse spécialisée depuis plus de 35 ans dans le développement de solutions ERP, visant à optimiser les flux de traitement documentaire, avec une attention particulière aux documents multilingues, aux contenus manuscrits et aux structures complexes, comme les factures, contrats et bilans.

Nous avons ainsi obtenu un système OCR hautement spécialisé, capable de dépasser les performances des solutions prêtes à l’emploi dans de nombreux domaines clés, afin de digitaliser des documents complexes avec précision, en réduisant considérablement la charge de travail manuel et le risque d’erreur humaine.